中科信軟深度學(xué)習(xí)Tensorflow培訓(xùn)課程，深度學(xué)習(xí)Tensorflow咨 

概述：詳情請(qǐng)咨詢：13810336369；010-62876152-803；QQ：877975079 劉老師
本信息已過(guò)期，發(fā)布者可在"已發(fā)商機(jī)"里點(diǎn)擊"重發(fā)"。

刷新時(shí)間：
2021-02-22 14:15:46 點(diǎn)擊50202次
聯(lián)系電話：
010-62876152-803 劉老師
QQ：
877975079
信用：4.0  隱性收費(fèi)：4.0
描述：4.0  產(chǎn)品質(zhì)量：4.0
物流：4.0  服務(wù)態(tài)度：4.0
默認(rèn)4分 我要打分

課程目標(biāo)：

 

通過(guò)該課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員應(yīng)能夠掌握常用的深度學(xué)習(xí)模型（如：CNN、RNN、LSTM、DNN等）原理及構(gòu)建；掌握Tensorflow基本框架原理和開(kāi)發(fā)應(yīng)用；能夠進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，掌握訓(xùn)練技巧與方法；具備實(shí)際的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)能力，能夠完成深度學(xué)習(xí)模型開(kāi)發(fā)的工業(yè)級(jí)應(yīng)用。

課程大綱：

 

主題

內(nèi)容

 

 

 

深度學(xué)習(xí)及CNN

1. 深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介

2. 談?wù)凜NN

3. 正向傳播與反向求導(dǎo)及練習(xí)

4. CNN模型的推導(dǎo)與實(shí)現(xiàn)

5. CNN應(yīng)用：物體分類

6. CNN 常見(jiàn)問(wèn)題與總結(jié)

 

 

 

 

RNN和LSTM

 

7. RNN

8. RNN的反向求導(dǎo)及練習(xí)

9. RNN模型的推導(dǎo)與實(shí)現(xiàn)

10. RNN應(yīng)用：個(gè)性化電影推薦

11. RNN常見(jiàn)問(wèn)題與總結(jié)

12. LSTM

13. LSTM模型的推導(dǎo)與實(shí)現(xiàn)

14. LSTM的反向求導(dǎo)及練習(xí)

15. LSTM應(yīng)用：文本識(shí)別

16. LSTM常見(jiàn)問(wèn)題總結(jié)

 

 

DNN

17. DNN

18. DNN模型的推導(dǎo)與實(shí)現(xiàn)

19. DNN的反向求導(dǎo)及練習(xí)

20. DNN應(yīng)用：CTR預(yù)估

21. DNN常見(jiàn)問(wèn)題總結(jié)

 

 

垂直應(yīng)用領(lǐng)域

22. 概述

23. 目標(biāo)檢測(cè)：ObjectDetection

24. 文本相關(guān)（NLP）：Word2Vec、CBOW、DSSM

25. 聲紋識(shí)別：DNN

26. 文字識(shí)別（OCR）：VGGNet、CNN

等....課程

中科信軟高級(jí)技術(shù)服務(wù)機(jī)構(gòu)（已成立13年）→13年期間，為各大企業(yè)提供：各種軟件培訓(xùn)、定制培訓(xùn)、技術(shù)咨詢、技術(shù)支持
時(shí)間靈活 地點(diǎn)靈活(北上廣深、成都、武漢都有上課點(diǎn))，人數(shù)靈活，師資豐富、可按您的需求給您定制課程，匹配教師。

小班授課，公開(kāi)課，上門內(nèi)訓(xùn)
特殊技術(shù)訂制培訓(xùn)或咨詢
技術(shù)培訓(xùn)，技術(shù)咨詢，項(xiàng)目承接，專家外包

咨詢電話：零一零六二八八 三二四七 （課程安排和價(jià)格詳情請(qǐng)電話聯(lián)系我們�。�

郵箱： lucy@info-soft.cn  

[本信息來(lái)自于今日推薦網(wǎng)]
重發(fā)信息