中科信軟PyTorch培訓(xùn)課程,PyTorch咨詢
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簡(jiǎn)介:PyTorch零基礎(chǔ)入門,整個(gè)視頻涵蓋了從PyTorch的安裝到簡(jiǎn)易卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類器等眾多內(nèi)容。同時(shí),課程中還對(duì)人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做了基礎(chǔ)介紹,讓同學(xué)們能更好地理解什么是所謂的“人工智能”。另外,課程中還以案例的方式對(duì)PyTorch和TensorFlow進(jìn)行了比較。
第1章 人工智能與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
1-1 人工智能及其歷史
1-2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
第2章 Pytorch基礎(chǔ)
2-1 Pytorch與Tensorflow的基本區(qū)別
2-2 Pytorch安裝及簡(jiǎn)單測(cè)試
2-3 Pytorch基本數(shù)學(xué)運(yùn)算
第3章 用PyTorch開(kāi)發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3-1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本介紹
3-2 Pytorch的Autograd包
3-3 Pytorch中定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與訓(xùn)練流程
3-4 運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算損失
3-5 PyTorch中的反向傳遞與權(quán)值更新
3-6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中損失函數(shù)的用途
第4章 從0開(kāi)始開(kāi)發(fā)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類器
4-1 數(shù)據(jù)加載與歸一
4-2 常用公共數(shù)據(jù)集加載
4-3 私人數(shù)據(jù)集加載方法
4-4 定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4-5 定義權(quán)值更新規(guī)則與損失函數(shù)
4-6 訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
等....課程
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時(shí)間靈活 地點(diǎn)靈活(北上廣深、成都、武漢都有上課點(diǎn)),人數(shù)靈活,師資豐富、可按您的需求給您定制課程,匹配教師。
小班授課,公開(kāi)課,上門內(nèi)訓(xùn)
特殊技術(shù)訂制培訓(xùn)或咨詢
技術(shù)培訓(xùn),技術(shù)咨詢,項(xiàng)目承接,專家外包
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